En las últimas décadas, se han manejado diferentes métodos para desarrollar algoritmos utilizando grandes volúmenes de datos e información (algunos métodos son: redes neuronales, algoritmos genéticos, aprendizaje por refuerzo, entre otros). En esencia, a partir de la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) se busca que las tecnologías permitan que los sistemas computacionales adquieran autodependencia, reconfiguración autoadaptativa, negociación inteligente, comportamiento de cooperación, supervivencia con intervención humana reducida, entre otras cualidades.
Actualmente la IA está presente en la detección facial de los móviles, en los asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft y está integrada en nuestros dispositivos cotidianos a través de bots (abreviatura de robots) o aplicaciones para móvil, los avances en IA ya están impulsando el uso del big data debido a su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos y proporcionar ventajas comunicacionales, comerciales y empresariales que la han llevado a posicionarse como la tecnología esencial de las próximas décadas, transporte, educación, sanidad, cultura.
La disrupción impulsada por la tecnología se está produciendo a un ritmo y una escala nunca antes vistos en la historia, oleadas de tecnología orientada hacia un fin concreto y ello debido a que en cada minuto se generan millones de datos que, de ser procesados bajo dichas tecnologías, aportarían información relevante y pertinente para una adecuada toma de decisiones, están remodelando el modus vivendi a nivel global de manera profunda, está surgiendo un nuevo mundo en el que muchas de las clases laborales actuales desaparecerán, mientras que surgen otras nuevas que requieren conjuntos de habilidades completamente diferentes.
Ya en 2016, un robot diseñado para competir en el complejo juego de Go fue capaz de vencer, por 100 partidas a cero, al campeón mundial; lo más sorprendente de este robot, AlphaGo Zero, es que adquirió el conocimiento mediante un método conocido como Reinforement learning donde no se necesita aprender a partir de comportamiento humano, sino que es capaz de generar conocimiento desde cero, además, estos patrones de aprendizaje permiten a las máquinas acumular miles de años de conocimiento en cuestión de horas.
La Inteligencia Artificial está revolucionando las relaciones de los humanos con los materiales, entre otros usos, se está utilizando para desarrollar nuevos materiales para tecnologías “limpias” tales como paneles solares, baterías, etc., hoy en día, crear un nuevo material requiere de entre 15 y 20 años según los expertos, sin embargo, la tecnología de Inteligencia Artificial permitirá acortar estos tiempos en gran medida.
El crecimiento de la Inteligencia Artificial está impulsado principalmente por tres factores: primero, el Aprendizaje Profundo que es una forma de inteligencia artificial inspirada en el cerebro humano que se está extendiendo por todas las industrias del mundo, permite la capacidad de aprender sin supervisión a partir de datos que no están estructurados, o Raw Data, a través de redes neuronales profundas (múltiples e individuales capas de algoritmos).
Segundo, la Computación Cuántica, mientras que las computadoras estándar se construyen con los bits clásicos, cada ordenador cuántico tiene un qubit o bit cuántico como bloque de construcción, aprovechando así la capacidad única de las partículas subatómicas en forma de un qubit, como resultado, las computadoras cuánticas pueden lograr manejar operaciones muy complejas a velocidades exponencialmente más altas que las computadoras convencionales mientras consumen mucha menos energía.
Y tercero, el Big Data, la era digital ha creado una cantidad abrumadora de información y se prevé que la cantidad total de datos aumente de forma desmedida en los próximos años; actualmente, las empresas pueden disponer de información valiosa sobre la demografía o las preferencias de los clientes pues son capaces de integrar datos dispares -capturados a través de productos, cámaras de video, tarjetas de crédito, teléfonos móviles u otros puntos de contacto- en fuentes significativas para que los algoritmos de IA manipulen y entiendan los comportamientos.
Concluyendo, las empresas pueden aprovechar estos conocimientos para mejorar los productos, la estrategia comercial y las campañas de marketing a fin de atender a los clientes objetivos, el futuro suele ser la culminación de lo que se decide en el presente, con problemas globales como el cambio climático y el aumento del nivel del mar, los retos geopolíticos con amenazas nucleares, la demografía y la hiperlongevidad, existen enfermedades aún sin resolver como el cáncer, los desafíos en la energía, la dinámica y transformación de la sociedad, el impacto disruptivo de la tecnología, la fragilidad de la economía, el rol desmedido de las finanzas y la carga de la deuda obligan a que la humanidad necesite un impulso para avanzar como especie, de tal suerte que la revolución digital que ocurrió con el advenimiento de la informática e internet ya es historia.
Mientras tanto, recuerda que todo está previsto para que tengas un día ¡de bien para arriba!
